Bài báo này đề cập đến nhiệm vụ xử lý các bản ghi lời nói lộn xộn, lặp lại và mơ hồ mô tả các tình huống phức tạp, đồng thời tận dụng khả năng ra quyết định của các LLM để suy ra các ngữ cảnh dài. Cụ thể, chúng tôi tập trung vào việc cho phép các LLM tích hợp một cách có hệ thống sự không chắc chắn vào quá trình ra quyết định của họ trong các tình huống có yếu tố không chắc chắn (ví dụ: triển vọng lạc quan của ban quản lý trong một thông báo thu nhập của công ty). Để đạt được mục đích này, chúng tôi trình bày \textsc{DeFine}, một khuôn khổ mô-đun xây dựng các hồ sơ yếu tố xác suất từ các tình huống phức tạp và tích hợp chúng với lập luận suy luận bằng cách tận dụng những hiểu biết sâu sắc từ các kinh nghiệm tương tự trong quá khứ. \textsc{DeFine} tách biệt các nhiệm vụ định lượng sự không chắc chắn và tích hợp quyết định của LLM, khiến nó đặc biệt hữu ích trong các lĩnh vực như tư vấn và thảo luận tài chính, nơi việc ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn là rất quan trọng.
