Este artículo aborda la tarea de procesar transcripciones de discursos desordenadas, repetitivas y ambiguas que describen escenarios complejos, a la vez que aprovecha la capacidad de toma de decisiones de los LLM para inferir contextos extensos. En particular, nos centramos en permitir que los LLM integren sistemáticamente la incertidumbre en su toma de decisiones en situaciones que la implican (p. ej., la perspectiva optimista de la gerencia en un anuncio de ganancias corporativas). Para ello, presentamos \textsc{DeFine}, un marco modular que construye perfiles de factores probabilísticos a partir de escenarios complejos y los integra con el razonamiento inferencial aprovechando los conocimientos de experiencias pasadas similares. \textsc{DeFine} separa las tareas de cuantificación de la incertidumbre y la integración de decisiones de los LLM, lo que lo hace especialmente útil en áreas como la consultoría y las deliberaciones financieras, donde la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre es crucial.
