Bài báo này đề xuất một hệ thống hỗ trợ quyết định (DSS) dựa trên phản hồi để cải thiện độ chính xác của dự đoán điểm số của học sinh. Sử dụng mô hình hồi quy dựa trên LightGBM, hệ thống này có kiến trúc vòng kín, tự động cập nhật mô hình khi giáo viên nhập dữ liệu điểm số của học sinh được cập nhật thông qua phương pháp học tập gia tăng. Hệ thống cung cấp giao diện web dựa trên Flask và khả năng diễn giải mô hình thông qua SHAP, đảm bảo tương tác thời gian thực và tính minh bạch của các dự đoán. Kết quả thực nghiệm cho thấy việc đào tạo lại đã giảm sai số bình phương trung bình (RMSE) xuống 10,7%, và điểm số dự đoán của học sinh được can thiệp được cải thiện liên tục. Việc tích hợp liền mạch với các hệ thống quản lý học tập (LMS) và bảng điều khiển của trường tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai thực tế trong môi trường giáo dục thực tế.
