Este artículo presenta VIDEE, un sistema que permite incluso a analistas de datos principiantes realizar análisis de texto avanzados mediante agentes inteligentes. Basado en un flujo de trabajo colaborativo entre humanos y agentes, VIDEE consta de (1) una fase de descomposición que utiliza un algoritmo de búsqueda de árbol de Montecarlo que incorpora retroalimentación humana; (2) una fase de ejecución que genera un pipeline de análisis de texto ejecutable; y (3) una fase de evaluación que integra la evaluación y visualización basadas en LLM para respaldar la validación del usuario de los resultados de la ejecución. Evaluamos la efectividad de VIDEE mediante dos experimentos cuantitativos y analizamos errores comunes de los agentes. Además, demostramos la usabilidad del sistema y analizamos los patrones de comportamiento del usuario mediante un estudio de usuarios con participantes con diferentes niveles de experiencia en PLN y análisis de texto. Los hallazgos sugieren un diseño Takeaways para la colaboración entre humanos y agentes, validan la viabilidad de VIDEE para usuarios no expertos e informan sobre futuras mejoras en los sistemas de análisis de texto inteligentes.
