बड़े पैमाने पर, मल्टीमॉडल एआई मॉडल के उदय और एजीआई में बढ़ती मुख्यधारा की रुचि के बीच, यह पत्र सामान्यता का अनुसरण करने के जोखिमों की जांच करता है और विशिष्ट प्रणालियों के औद्योगिक मूल्य पर प्रकाश डालते हुए विशेषज्ञता की वकालत करता है। इसमें तीन मुख्य बिंदु शामिल हैं। पहला, यह विशेषज्ञता के लिए आम आपत्तियों की जांच करता है और मानव श्रम और गैर-मानव एजेंटों (एल्गोरिदम या मानव संगठन) के बीच अंतर पर चर्चा करता है। दूसरा, यह विशेषज्ञता के पक्ष में चार तर्क प्रस्तुत करता है, जिनमें मशीन लर्निंग, कंप्यूटर सुरक्षा, सामाजिक विज्ञान और सांस्कृतिक विकास की मजबूती से संबंधित तर्क शामिल हैं। तीसरा, यह विनिर्देशन की आवश्यकता के लिए तर्क देता है, यह देखते हुए कि मशीन लर्निंग दृष्टिकोण सुरक्षा इंजीनियरिंग और सॉफ्टवेयर में औपचारिक सत्यापन प्रथाओं के साथ तालमेल नहीं रख पाए हैं। यह नई मशीन लर्निंग प्रथाओं पर चर्चा करता है जो इस अंतर को पाटने में मदद कर सकती हैं
