본 연구는 학생들의 독해력 향상을 위한 평가에서 기존 EdTech 어플리케이션의 한계(결과 중심 지표에만 집중)를 극복하고자, 시선 추적 데이터, 학습 결과, 평가 내용, 교육 표준 등 다양한 모달 데이터를 활용하여 의미 있는 독해 통찰을 도출하는 방법을 제시합니다. 비지도 학습 기법을 통해 독해 행동 패턴을 식별하고, 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 이 정보를 교육자를 위한 실행 가능한 보고서로 종합합니다. LLM 전문가와 현직 교사는 보고서의 명확성, 정확성, 관련성, 교육적 유용성을 평가하였으며, 그 결과 LLM이 다양한 데이터를 교사 친화적인 통찰력으로 효과적으로 변환하여 교육자들에게 긍정적인 반응을 얻는다는 것을 확인하였습니다. 자동화된 통찰력 생성의 가능성을 보여주지만, 신뢰성과 공정성을 위해 인간의 감독이 필수적임을 시사합니다.
