본 논문은 분산 다중 에이전트 시스템에서의 공정성 확보에 대한 어려움(새롭게 등장하는 편향, 시스템 비효율성, 상충하는 에이전트 인센티브)을 다룬다. 공정성을 에이전트 상호작용의 역동적이고 출현적인 속성으로 다루는 새로운 프레임워크를 제시하며, 이 프레임워크는 공정성 제약, 편향 완화 전략, 인센티브 메커니즘을 통합하여 자율 에이전트의 행동을 사회적 가치에 맞추면서 효율성과 강건성을 균형 있게 유지한다. 실증적 검증을 통해 공정성 제약을 통합하면 더 공정한 의사결정으로 이어짐을 보여준다. 이 연구는 AI 윤리와 시스템 설계 간의 간극을 해소하고, 책임감 있고 투명하며 사회적으로 책임감 있는 다중 에이전트 AI 시스템의 기반을 제공한다.
