Daily Arxiv

전 세계에서 발간되는 인공지능 관련 논문을 정리하는 페이지 입니다.
본 페이지는 Google Gemini를 활용해 요약 정리하며, 비영리로 운영 됩니다.
논문에 대한 저작권은 저자 및 해당 기관에 있으며, 공유 시 출처만 명기하면 됩니다.

JobSphere: An AI-Powered Multilingual Career Copilot for Government Employment Platforms

Created by
  • Haebom
Category
Empty

저자

Srihari R, Adarsha B V, Mohammed Usman Hussain, Shweta Singh

개요

본 논문은 펀자브 주 정부 고용 플랫폼인 PGRKAM을 개선하기 위해 개발된 AI 기반 커리어 어시스턴트인 JobSphere를 소개합니다. JobSphere는 RAG 아키텍처를 활용하며, 영어, 힌디어, 펀자브어 등 다국어를 지원합니다. 4-bit 양자화를 통해 저사양 GPU에서도 작동하도록 설계되었으며, 음성 기반 상호 작용, 모의 테스트 자동화, 이력서 파싱, 임베딩 기반의 채용 추천 기능을 제공합니다. JobSphere는 94%의 사실 정확도, 1.8초의 평균 응답 시간, 78.5/100의 시스템 사용성 척도 점수를 달성했습니다.

시사점, 한계점

시사점:
AI 기반 기술을 활용하여 고용 플랫폼의 접근성을 향상시킴.
저사양 GPU에서도 작동하도록 설계되어 비용 효율성을 높임.
음성 인터랙션, 모의 테스트, 이력서 파싱 등 다양한 기능을 제공하여 사용자 경험을 개선함.
펀자브 지역 사용자, 특히 농촌 지역의 힌디어/펀자브어 사용자의 접근성 문제를 해결함.
기존 플랫폼 대비 사용성 50% 향상.
한계점:
논문에 구체적인 한계점에 대한 언급은 없음.
👍