본 논문은 복잡한 의사 결정 작업을 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하는 것과 관련된 과제를 해결하기 위한 프레임워크를 제안합니다. 이 프레임워크는 사전 배포 단계에서 인간 전문가와 개발자 간의 반복적인 협업을 통해 불확실한 샘플을 평가하고 사후 XAI 기술의 설명 안정성을 판단하는 방식으로 작동합니다. 또한, 보안을 강화하고 책임 소재를 추적하기 위해 조직 내 로컬 LLM 배포와 블록체인, IPFS와 같은 분산 기술을 활용하여 LLM 활동에 대한 변경 불가능한 기록을 생성하는 방안을 제시합니다. 이 프레임워크는 Bert-large-uncased, Mistral, LLaMA 2, LLaMA 3 모델을 사용하여 비즈니스 대출에 대한 책임 있는 재무 의사 결정을 지원하는 능력을 평가했습니다.
