본 논문은 AI 정책 지침을 실행 가능한 규칙으로 변환하는 Policy-to-Tests (P2T) 프레임워크를 제시합니다. 이 프레임워크는 자연어 정책 문서를 표준화된 기계 판독 가능 규칙으로 변환하며, 위험 요소, 범위, 조건, 예외 및 필요한 증거를 인코딩하는 도메인 특정 언어(DSL)를 사용합니다. 여러 프레임워크, 부문별 지침 및 기업 표준에 적용하여 의무 관련 조항을 추출하고 실행 가능한 규칙으로 변환하여 프레임워크를 테스트했습니다. 생성된 규칙은 인간 기준과 유사한 정확도를 보였으며, HIPAA에서 파생된 안전 장치를 생성 에이전트에 추가하여 안전성 영향을 평가했습니다.
