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GiPL: Generative augmented iterative Pseudo-Labeling for Cross-Domain Few-Shot Object Detection

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Jiacong Liu, Shu Luo, Yikai Qin, Yaze Zhao, Yongwei Jiang, Yixiong Zou

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ 논문은 ꡐ차 도메인 μ†ŒλŸ‰ μƒ˜ν”Œ 객체 탐지(CD-FSOD) 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κΈ° μœ„ν•œ Generative augmented iterative Pseudo-Labeling (GiPL) ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λ₯Ό μ œμ•ˆν•©λ‹ˆλ‹€. GiPL은 ν¬μ†Œν•œ 지원 μ„ΈνŠΈ μƒ˜ν”Œμ„ 효과적으둜 ν™œμš©ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ 반볡적인 μ˜μ‚¬ λ ˆμ΄λΈ”λ§ 자기 ν•™μŠ΅ 기법을 μ‚¬μš©ν•˜κ³ , μ œν•œλœ νƒ€κ²Ÿ 도메인 μƒ˜ν”Œλ‘œ μΈν•œ 과적합을 μ–΅μ œν•˜κΈ° μœ„ν•΄ λŒ€κ·œλͺ¨ λΉ„μ „-μ–Έμ–΄ λͺ¨λΈμ„ ν™œμš©ν•œ 생성적 데이터 증강 기법을 λ„μž…ν•©λ‹ˆλ‹€. μ œμ•ˆλœ 방법둠은 RUOD, CARPK, CarDD λ°μ΄ν„°μ…‹μ—μ„œ κΈ°μ‘΄ μ΅œμ²¨λ‹¨ 방법둠 λŒ€λΉ„ μƒλ‹Ήν•œ μ„±λŠ₯ ν–₯상을 λ³΄μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

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λΉ„μ „-μ–Έμ–΄ 기반 λͺ¨λΈμ˜ CD-FSOD μ„±λŠ₯ ν–₯상을 μœ„ν•œ 효율적인 ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬λ₯Ό μ œμ‹œν•©λ‹ˆλ‹€.
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μ†ŒλŸ‰μ˜ 지원 μ„ΈνŠΈ 데이터λ₯Ό μ΅œλŒ€ν•œ ν™œμš©ν•˜κ³ , 생성적 데이터 증강을 톡해 과적합을 효과적으둜 λ°©μ§€ν•˜λŠ” 방법을 λ³΄μ—¬μ€λ‹ˆλ‹€.
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λ‹€μ–‘ν•œ CD-FSOD 데이터셋 및 μƒ· μ„€μ •μ—μ„œ 일관적인 μš°μˆ˜μ„±μ„ μž…μ¦ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
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μ œμ•ˆλœ 생성적 데이터 증강 νŒŒμ΄ν”„λΌμΈμ˜ 계산 λ³΅μž‘μ„± 및 ν™•μž₯성에 λŒ€ν•œ 좔가적인 연ꡬ가 ν•„μš”ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
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