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Long-term Power Grid Planning via Answer Set Programming

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μ €μž

Antonio Ielo, Francesco Doria, Sandra Castellanos-Paez, Marco Maratea, Francesco Percassi, Mauro Vallati

πŸ’‘ κ°œμš”

λ³Έ 논문은 지속 κ°€λŠ₯μ„± λͺ©ν‘œ, μˆ˜μš” λ³€ν™”, λ„μ‹œν™” 좔세에 λŒ€μ‘ν•˜κΈ° μœ„ν•œ μž₯κΈ° μ „λ ₯망 κ³„νšμ˜ 어렀움을 ν•΄κ²°ν•˜κ³ μž ν•©λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό μœ„ν•΄ λ³΅μž‘ν•œ μœ„μƒ 및 μ‘°ν•© λΆˆλ³€μ„±μ„ κ°„κ²°ν•˜κ³  μš°μ•„ν•˜κ²Œ ν‘œν˜„ν•  수 μžˆλŠ” Answer Set Programming (ASP)을 ν™œμš©ν•œ μžλ™ν™” 및 μ΅œμ ν™” λ°©μ•ˆμ„ μ œμ•ˆν•©λ‹ˆλ‹€. μ œμ•ˆλœ ASP 기반 μ ‘κ·Ό 방식은 ν•©μ„± 및 μ‹€μ œ μ „λ ₯망 데이터에 λŒ€ν•œ μ‹€ν—˜ 평가λ₯Ό 톡해 κ·Έ ν‘œν˜„λ ₯κ³Ό νš¨κ³Όμ„±μ„ μž…μ¦ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
ASPλŠ” μž₯κΈ° μ „λ ₯망 κ³„νšμ—μ„œ μš”κ΅¬λ˜λŠ” λ³΅μž‘ν•œ μ œμ•½ 쑰건과 λΆˆλ³€μ„±μ„ 효과적으둜 λͺ¨λΈλ§ν•˜κ³  μ²˜λ¦¬ν•˜λŠ” 데 κ°•λ ₯ν•œ λ„κ΅¬μž„μ„ λ³΄μ—¬μ€λ‹ˆλ‹€.
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μ œμ•ˆλœ ASP 기반 μ ‘κ·Ό 방식은 μž₯κΈ° μ „λ ₯망 κ³„νš ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€λ₯Ό μžλ™ν™”ν•˜κ³  μ΅œμ ν™”ν•˜μ—¬ 더 효율적이고 지속 κ°€λŠ₯ν•œ μ „λ ₯망 ꡬ좕에 κΈ°μ—¬ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
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μ‹€μ œ λŒ€κ·œλͺ¨ μ „λ ₯망에 μ μš©ν•˜κΈ° μœ„ν•œ ASP λͺ¨λΈμ˜ ν™•μž₯μ„±κ³Ό μ„±λŠ₯ μ΅œμ ν™”, 그리고 동적 변화에 λŒ€ν•œ μ‹€μ‹œκ°„ λŒ€μ‘ λŠ₯λ ₯은 ν–₯ν›„ 연ꡬ 과제둜 λ‚¨μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
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