Multimodal Detection of Fake Reviews using BERT and ResNet-50
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저자
Suhasnadh Reddy Veluru, Sai Teja Erukude, Viswa Chaitanya Marella
개요
본 논문은 사용자 리뷰 생태계 내 신뢰를 저해하는 가짜 리뷰 문제를 해결하기 위해 텍스트와 이미지를 융합한 다중 모달 가짜 리뷰 탐지 프레임워크를 제안한다. BERT를 활용한 텍스트 특징 추출과 ResNet-50을 통한 이미지 특징 추출을 통해 획득한 정보를 융합하여 리뷰의 진위 여부를 판별한다. 실험 결과, 제안하는 다중 모달 모델이 단일 모달 기반 모델보다 우수한 성능을 보였으며, F1-score 0.934를 달성했다.
시사점, 한계점
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시사점:
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다중 모달 학습의 중요성을 강조하며, 텍스트와 이미지 정보를 함께 활용하여 가짜 리뷰 탐지 성능을 향상시킴.
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실제 데이터셋을 활용하여 모델의 실용성을 입증하고, 다양한 온라인 플랫폼에서의 적용 가능성을 제시함.
