图像提示实操

有效编写提示词是在基于人工智能的图像生成中非常重要的环节。明确且详细的提示词能够极大地帮助你获得理想的结果。这里以 Dall-E 举例说明。

未使用关键词的示例：“画一座山。”

关键词使用示例：“春日的阿尔卑斯山脉，辽阔的绿色草地和被白雪覆盖的山峰。”

区别：如果不使用关键词，AI 会生成非常普通的山的画面。相反，如果用了关键词，AI 就会参考春天、阿尔卑斯、绿色草地等具体元素，生成更加细致和特定的图像。

未指定风格/氛围的示例：“城市夜景。”

指定风格/氛围的示例：“赛博朋克风格的未来城市夜景，霓虹灯光和绚丽的电子广告牌。”

区别：不指定风格和氛围的话，AI 会生成一般的城市夜景。如果指定风格和氛围，AI 会融入赛博朋克等特定流派的元素，创造出更独特、更有创意的画面。

未指定色彩/光影的示例：“海滩的日落。”

指定色彩/光影的示例：“安静海滩上的日落，红色和橙色的晚霞，柔软的金色沙滩。”

区别：不指定色彩和光影时，AI 会生成基本的日落场景。如果指定了色彩和光影，AI 会反映出红色、橙色、金色沙滩等细节，图片会更有情感和细腻。说实话，后者有点像世界末日的前一天，看起来有些吓人。而且金色沙滩好像几乎没被体现出来。

如此，在撰写提示词时具体说明关键词、风格、氛围、色彩、光影等，AI 就可以生成更准确、更详细的画面。将用户的意图高效传达给 AI，这就是提示词工程的核心。

很多用Midjourney或Stable Diffusion生成图片的朋友最常问的就是“4k”“8k”等指令是否有效。严格来说是无效的。因为模型只是理解为‘请生成一张高清图片’而已，实际并不会输出那个分辨率。不过，如果以outpainting的方式制作，实现那种分辨率也不是完全不可能。