음악 AI 연구의 급격한 발전과 함께, 이 논문은 음악 AI 분야에서 추가적인 연구가 필요한 주요 영역들을 제시합니다. 기초 표현 모델, 설명 가능성, 멀티모달 시스템, 데이터셋과 한계점, 모델 효율성, 생성 모델, 예술가 워크플로우 통합, 저작권 문제 등을 포함한 다양한 연구 방향을 다룹니다.
시사점, 한계점
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음악 AI 연구의 미개척 분야를 조명하고 새로운 연구 방향을 제시함.
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기초 표현 모델의 설명 가능성, 멀티모달 시스템, 데이터셋, 모델 효율성 등의 중요성을 강조함.
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생성 모델의 평가 및 제어, 예술가 워크플로우 통합, 저작권 문제 등 구체적인 적용 분야와 관련 문제점을 언급함.
