Lessons Learned from the Use of Generative AI in Engineering and Quality Assurance of a WEB System for Healthcare
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저자
Guilherme H. Travassos, Sabrina Rocha, Rodrigo Feitosa, Felipe Assis, Patricia Goncalves, Andre Gheventer, Larissa Galeno, Arthur Sasse, Julio Cesar Guimaraes, Carlos Brito, Joao Pedro Wieland
개요
Generative AI 기술의 발전과 활용 가능성은 소프트웨어 엔지니어링(SE) 분야에 긍정적인 영향을 미칠 수 있다. 본 논문은 흉부 질환 연구 그룹에서 사용할 웹 기반 소프트웨어 시스템 개발에 Generative AI를 적용한 경험 보고서를 제시한다. 프로젝트 관리, 요구 사항 명세, 설계, 개발 및 품질 보증 활동을 관찰 범위로 하며, Generative AI를 활용한 소프트웨어 개발 과정에서 얻은 학습 경험을 공유한다.
시사점, 한계점
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시사점:
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Generative AI를 활용하여 소프트웨어 개발 생산성 및 품질 향상을 기대할 수 있다.
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소프트웨어 개발 프로세스 혁신을 위한 귀중한 통찰력을 제공한다.
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소프트웨어 개발 조직이 Generative AI를 활용하여 품질을 개선할 수 있는 가능성을 제시한다.
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한계점:
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Generative AI의 SE 적용은 초기 단계이며, 아직 결정적인 기술적 증거가 부족하다.
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연구 결과의 제한적인 성숙도로 인해 개발 프로세스에 대한 획기적인 변화를 가져오지는 못했다.
