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Distributed Hybrid Parallelism for Large Language Models: Comparative Study and System Design Guide

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μ €μž

Hossam Amer, Rezaul Karim, Ali Pourranjbar, Weiwei Zhang, Walid Ahmed, Boxing Chen

πŸ’‘ κ°œμš”

이 논문은 λŒ€κ·œλͺ¨ μ–Έμ–΄ λͺ¨λΈ(LLM)의 효율적인 ν•™μŠ΅ 및 좔둠을 μœ„ν•œ λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ‚° μ»΄ν“¨νŒ… 및 λ©”λͺ¨λ¦¬ λΆ„μ‚° 기법듀을 μ’…ν•©μ μœΌλ‘œ κ²€ν† ν•˜κ³  비ꡐ λΆ„μ„ν•©λ‹ˆλ‹€. 특히, 집단 μ—°μ‚°κ³Ό λΆ„μ‚° 병렬 μ „λž΅μ„ μˆ˜ν•™μ μœΌλ‘œ μ •ν˜•ν™”ν•˜μ—¬ 이둠적 이해λ₯Ό μ‹¬ν™”μ‹œν‚€κ³ , λͺ¨λΈ ν•™μŠ΅ 및 μΆ”λ‘  μ „λ°˜μ— 걸쳐 톡신-계산 μ˜€λ²„λž©μ„ κ°•μ‘°ν•˜λŠ” ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ 병렬화 섀계에 μ£Όλͺ©ν•©λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ, 졜적의 ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ 병렬화 μ „λž΅μ„ μžλ™ νƒμƒ‰ν•˜λŠ” 졜근 연ꡬ와 ν•¨κ»˜, λ‹€μ–‘ν•œ μ•„ν‚€ν…μ²˜μ— λŒ€ν•œ 사둀 연ꡬλ₯Ό μ œμ‹œν•˜μ—¬ μ‹€μ œ μ μš©μ„ μœ„ν•œ 지침을 μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.

πŸ”‘ μ‹œμ‚¬μ  및 ν•œκ³„

β€’
LLM의 지속적인 μ„±μž₯ μ†μ—μ„œ 효율적인 λΆ„μ‚° ν•™μŠ΅ 및 좔둠을 μœ„ν•œ λ‹€μ–‘ν•œ 병렬화 μ „λž΅μ˜ μž₯단점 및 νŠΈλ ˆμ΄λ“œμ˜€ν”„μ— λŒ€ν•œ 체계적인 뢄석을 μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
톡신-계산 μ˜€λ²„λž©μ„ ν†΅ν•œ ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ 병렬화 μ„€κ³„μ˜ μ€‘μš”μ„±μ„ κ°•μ‘°ν•˜λ©°, ν•™μŠ΅ 및 μΆ”λ‘  단계 μ „λ°˜μ— 걸친 졜적의 μ „λž΅ 선택 κ°€μ΄λ“œλΌμΈμ„ μ œμ‹œν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
λΉ„μš© λͺ¨λΈμ„ ν™œμš©ν•œ 졜적 ν•˜μ΄λΈŒλ¦¬λ“œ 병렬화 μ „λž΅μ˜ μžλ™ 탐색 λ°©μ•ˆμ„ μ†Œκ°œν•˜λ©°, μ‹€μ œ μ‹œμŠ€ν…œ 섀계 및 μ—°κ΅¬μžλ“€μ—κ²Œ μ‹€μ§ˆμ μΈ 도움을 쀄 수 μžˆλŠ” κ²½ν—˜μ  톡찰을 κ³΅μœ ν•©λ‹ˆλ‹€.
β€’
ν˜„μž¬ LLM ν•™μŠ΅ νŒ¨λŸ¬λ‹€μž„μ˜ ν•œκ³„μ μ„ λͺ…ν™•νžˆ μ œμ‹œν•˜κ³ , μ°¨μ„ΈλŒ€ λŒ€κ·œλͺ¨ λͺ¨λΈ κ°œλ°œμ„ μœ„ν•œ ν–₯ν›„ 연ꡬ λ°©ν–₯에 λŒ€ν•œ μœ λ§ν•œ 톡찰을 μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€.
πŸ‘
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