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Fortress: A Case Study in Stabilizing Search Recommendations via Temporal Data Augmentation and Feature Pruning

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Milind Pandurang Jagre, Jia Huang, Dayvid V. R. Oliveira, Zhinan Cheng, Babak Seyed Aghazadeh, Puja Das, Chris Alvino, Jinda Han, Kailash Thiyagarajan

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λ³Έ μ—°κ΅¬λŠ” 검색 및 μΆ”μ²œ μ‹œμŠ€ν…œμ—μ„œ μ‹œκ°„μ˜ 흐름에 따라 예츑 μ μˆ˜μ— 변동성을 μ•ΌκΈ°ν•˜λŠ” μž…λ ₯ νŠΉμ„±μ„ μ‹λ³„ν•˜κ³  μ œκ±°ν•¨μœΌλ‘œμ¨ λͺ¨λΈμ˜ μ•ˆμ •μ„±κ³Ό 정확성을 ν–₯μƒμ‹œν‚€λŠ” 일반적인 ν”„λ ˆμž„μ›Œν¬μΈ Fortressλ₯Ό μ œμ•ˆν•©λ‹ˆλ‹€. FortressλŠ” κ³Όκ±° 데이터λ₯Ό ν™œμš©ν•˜μ—¬ λΆˆμ•ˆμ •ν•œ μ˜ˆμΈ‘μ„ μœ λ°œν•˜λŠ” νŠΉμ„±μ„ μ°Ύμ•„λ‚΄κ³  이λ₯Ό μ œκ±°ν•œ ν›„ λͺ¨λΈμ„ μž¬ν•™μŠ΅μ‹œν‚€λŠ” 4단계 과정을 κ±°μΉ©λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Ό 톡해 LLM 및 BERT 기반의 의미둠적 νŠΉμ„±κ³Ό 높은 예츑λ ₯을 가진 μ°Έμ—¬ 기반 νŠΉμ„± κ°„μ˜ μ ˆμΆ©μ μ„ ν•΄μ†Œν•˜μ—¬ 더 μ•ˆμ •μ μ΄κ³  μ •ν™•ν•œ λͺ¨λΈμ„ κ΅¬μΆ•ν•©λ‹ˆλ‹€.

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λΆˆμ•ˆμ •μ„± 유발 νŠΉμ„±μ„ μ •ν™•ν•˜κ²Œ μ‹λ³„ν•˜κ³  μ œκ±°ν•˜λŠ” κ³Όμ •μ—μ„œ λ°œμƒν•˜λŠ” 좔가적인 계산 λΉ„μš© 및 잠재적인 정보 손싀에 λŒ€ν•œ κ³ λ €κ°€ ν•„μš”ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
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