# Beyond the Leaderboard: Rethinking Medical Benchmarks for Large Language Models

### 저자

Wenting Chen, Guo Yu, Yiu-Fai Cheung, Meidan Ding, Jie Liu, Zizhan Ma, Wenxuan Wang, Linlin Shen

### 💡 개요

본 연구는 의료 분야 LLM 평가 벤치마크의 신뢰성 부족 문제를 해결하기 위해 설계된 첫 번째 생애주기 중심 평가 프레임워크인 MedCheck를 제안합니다. MedCheck는 벤치마크 개발의 5가지 단계에 걸쳐 46개의 의학 맞춤형 기준으로 포괄적인 점검 목록을 제공하며, 이를 통해 53개의 기존 의료 LLM 벤치마크를 실증적으로 평가했습니다. 이 평가는 임상 현실과의 괴리, 데이터 오염 위험, 안전 관련 평가의 부재 등 시스템적인 문제점을 발견했습니다.

### 🔑 시사점 및 한계

- 기존 의료 LLM 벤치마크들은 임상적 관련성, 데이터 무결성, 안전성 측면에서 심각한 문제점을 내포하고 있음을 규명합니다.

- MedCheck 프레임워크는 의료 LLM 벤치마크의 개발 및 평가 과정을 표준화하고, 더욱 신뢰할 수 있으며 투명한 평가 방법론을 제시하는 실질적인 지침 역할을 합니다.

- 본 연구는 53개의 벤치마크에 대한 평가를 수행하였으나, 향후 더 광범위한 벤치마크와 다양한 임상 시나리오에 대한 MedCheck의 적용 및 검증이 필요합니다.

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[PDF 보기](https://arxiv.org/pdf/2508.04325)

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