Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới. Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận. Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.
Bài báo này trình bày AgroMind, một chuẩn mực toàn diện chuyên biệt cho viễn thám nông nghiệp. Để khắc phục những hạn chế của các chuẩn mực hiện có, bao gồm tính đa dạng của tập dữ liệu hạn chế và thiết kế nhiệm vụ quá đơn giản, chúng tôi đã tích hợp tám tập dữ liệu công khai và một tập dữ liệu đất nông nghiệp tư nhân để xây dựng một bộ đánh giá chất lượng cao gồm 27.247 cặp QA và 19.615 hình ảnh. AgroMind bao gồm 13 loại nhiệm vụ (từ nhận dạng cây trồng và theo dõi sức khỏe đến phân tích môi trường) trên bốn chiều nhiệm vụ: nhận thức không gian, hiểu đối tượng, hiểu bối cảnh và suy luận bối cảnh. Việc đánh giá 20 LMM nguồn mở và bốn mô hình nguồn đóng bằng AgroMind cho thấy sự khác biệt đáng kể về hiệu suất, đặc biệt là trong suy luận không gian và nhận dạng chi tiết, với một số LMM hàng đầu vượt trội hơn hiệu suất của con người. AgroMind thiết lập một khuôn khổ đánh giá chuẩn hóa cho viễn thám nông nghiệp, phơi bày những hạn chế về miền của LMM và nêu bật những thách thức quan trọng cho nghiên cứu trong tương lai. Dữ liệu và mã có sẵn tại https://rssysu.github.io/AgroMind/ .
