Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Thiết lập các phương pháp hay nhất để xây dựng các tiêu chuẩn đại lý nghiêm ngặt

Created by
  • Haebom

Tác giả

Yuxuan Zhu, Tengjun Jin, Yada Pruksachatkun, Andy Zhang, Shu Liu, Sasha Cui, Sayash Kapoor, Shayne Longpre, Kevin Meng, Rebecca Weiss, Fazl Barez, Rahul Gupta, Jwala Dhamala, Jacob Merizian, Mario Giulianelli, Harry Coppock, Cozmin Ududec, Jasjeet Sekhon, Jacob Steinhardt, Antony Kellermann, Sarah Schwettmann, Matei Zaharia, Ion Stoica, Percy Liang, Daniel Kang

Phác thảo

Bài báo này xác định các vấn đề của chuẩn mực đại lý để đánh giá hiệu suất của các đại lý AI và đề xuất Danh sách Kiểm tra Chuẩn mực Đại lý (ABC), một hướng dẫn để giải quyết những vấn đề này. Nhiều chuẩn mực đại lý hiện có cho thấy chúng có thể đánh giá thấp hoặc đánh giá cao hiệu suất đại lý tới 100% do các vấn đề về thiết lập tác vụ hoặc thiết kế phần thưởng. Ví dụ: SWE-bench Verified sử dụng không đủ trường hợp kiểm thử, và TAU-bench coi các phản hồi trống là thành công. ABC được phát triển bằng cách tổng hợp kinh nghiệm xây dựng chuẩn mực, nghiên cứu thực tiễn tốt nhất và các vấn đề đã được báo cáo trước đây. Khi áp dụng cho CVE-Bench, một thiết kế đánh giá phức tạp, ABC đã chứng minh được khả năng giảm 33% tình trạng đánh giá quá cao hiệu suất.

Takeaways, Limitations

•
Takeaways:
◦
Chúng tôi trình bày các hướng dẫn có hệ thống (ABC) để đảm bảo độ tin cậy của các tiêu chuẩn tác nhân AI.
◦
Chúng tôi chỉ ra những vấn đề trong thiết kế và phương pháp đánh giá các chuẩn mực hiện có và chứng minh mức độ nghiêm trọng của các lỗi đánh giá hiệu suất phát sinh từ chúng.
◦
Việc áp dụng ABC có thể cải thiện độ tin cậy của các tiêu chuẩn và tăng độ chính xác trong việc đánh giá hiệu suất của các tác nhân AI.
•
Limitations:
◦
Cần xác thực thêm để xác định liệu ABC có thể áp dụng cho mọi loại chuẩn mực của tác nhân hay không.
◦
Quá trình áp dụng ABC có thể phức tạp và tốn thời gian.
◦
Có thể cần nghiên cứu thêm để xác định tính đầy đủ và khách quan của ABC.
👍
Made with Slashpage