Este artículo presenta un estudio que aplica técnicas de análisis de supervivencia para predecir la vida útil de los cabezales de impresión de producción desarrollados por Canon Production Printing. Se utilizaron cinco técnicas: el estimador de Kaplan-Meier, el modelo de riesgos proporcionales de Cox, el modelo de vida útil acelerada de Weibull, los bosques de supervivencia aleatorios y el aumento de gradiente para estimar las probabilidades de supervivencia y las tasas de fallo. Se empleó la regresión conforme para mejorar las estimaciones y los datos se agregaron para determinar el número esperado de fallos. La fiabilidad del modelo se evaluó comparando los datos reales con los resultados previstos en múltiples intervalos de tiempo. Una evaluación cuantitativa con tres métricas de rendimiento demostró que el análisis de supervivencia supera a los métodos estándar del sector para predecir la vida útil de los cabezales de impresión.
