haebom
Sign In

CLIN-LLM: A Safety-Constrained Hybrid Framework for Clinical Diagnosis and Treatment Generation

작성자
  • Haebom
카테고리
Empty

저자

Md. Mehedi Hasan, Rafid Mostafiz, Md. Abir Hossain, Bikash Kumar Paul

개요

CLIN-LLM은 환자의 증상 정보를 바탕으로 질병을 정확하게 분류하고, 근거 기반의 치료법을 제시하는 안전성을 최우선으로 고려한 하이브리드 파이프라인입니다. 멀티모달 환자 인코딩, 불확실성 보정 질병 분류, 검색 증강 치료법 생성을 통합하여, 의료적 기반과 안전성을 확보합니다. Symptom2Disease 데이터셋과 MedDialog 코퍼스를 활용하여 BioBERT, FLAN-T5 모델을 미세 조정하고, 몬테카를로 드롭아웃을 통해 불확실성을 측정하며, 전문가 검토가 필요한 경우를 자동 플래그 처리합니다. 또한, RxNorm을 이용한 항생제 관리 및 약물 상호 작용 스크리닝을 통해 안전성을 강화합니다.

시사점, 한계점

•
시사점:
◦
높은 정확도와 F1 점수를 달성하여 기존 모델 대비 성능 향상 (ClinicalBERT 대비 7.1% 향상).
◦
항생제 오남용 감소 (GPT-5 대비 67% 감소).
◦
의사의 평가에서 높은 유효성 점수 획득 (5점 만점 4.2점).
◦
자원 제약적인 의료 환경에 적용 가능한 인간 중심 의사 결정 지원 프레임워크 제공.
•
한계점:
◦
이미징 및 실험 데이터 통합의 필요성.
◦
다국어 지원의 부재.
◦
임상 시험을 통한 검증 필요.
PDF 보기
👍
Made with Slashpage