본 논문은 지난 10년간 예측형 AI에 대한 우려를 바탕으로 개발된 AI 규제 도구들이 생성형 AI에는 적합하지 않다는 점을 지적한다. 생성형 AI의 일반성, 적응성, 효과적인 평가의 어려움, 이해관계자 및 전문가 생태계의 변화, 분산된 가치 사슬 등 네 가지 측면에서 기존 규제의 한계를 분석한다. 따라서 기존 정책의 적용 가능성을 평가하고 생성형 AI의 고유한 위험에 대응하는 새로운 정책이 필요하다고 주장하며, 규제 목표를 효과적으로 식별하고 광범위한 생태계 전반에 걸쳐 제약을 활용하는 세 가지 정책 권고안을 제시한다.
