DREAMS는 뇌파(EEG) 데이터에 적용된 심층 학습 모델을 위한 자동화된 모델 카드를 생성하는 파이썬 기반 프레임워크입니다. 기존의 EEG 데이터 분석 프레임워크들이 전처리 기법이나 심층 학습 모델 개발에만 집중하는 것과 달리, DREAMS는 구조화된 문서화와 모델 해석성에 중점을 둡니다. 도메인 특화 메타데이터, 전처리 세부 정보, 성능 지표 및 불확실성 정량화를 통합하여 YAML 기반의 구조화된 문서를 제공합니다. FACED 데이터셋을 이용한 감정 분류 작업과 TUH Abnormal 데이터셋을 이용한 비정상 EEG 분류 작업을 통한 사례 연구를 통해 모델 성능, 데이터셋 편향 및 해석성 한계를 문서화하여 투명성을 높입니다. 시각화된 성능 지표, 데이터셋 정렬 세부 정보 및 모델 불확실성 추정치를 제공하며, 오픈소스로 제공되어 헬스케어 AI, 연구 및 윤리적 AI 개발에 널리 채택될 수 있습니다.
