Para abordar los desafíos del análisis de señales fisiológicas, proponemos un enfoque basado en wavelets y, por primera vez, introducimos un modelo preentrenado a gran escala especializado en EMG y ECG, con un rendimiento que supera los métodos existentes. Además, al integrar modelos de EEG, construimos un marco multimodal donde cada modalidad se guía a través de ramas dedicadas y se fusiona mediante una fusión ponderada aprendible. Esto demuestra el potencial de contribuir a una amplia gama de campos biomédicos, incluyendo la monitorización de la salud mediante dispositivos portátiles y el diagnóstico clínico.
