Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới. Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận. Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.
ĐặNg Nguyễn, Jian Chen, Yu Wang, Gang Wu, Namyong Park, Zhengmian Hu, Hanjia Lyu, Junda Wu, Ryan Aponte, Yu Lina Yao, Branislav Kveton, Thiên Hữu Nguyên, Trung Bùi, Tianyi Chu, Ryan A. Rossi, Franck Dernoncourt
Phác thảo
Bài báo này trình bày một khảo sát toàn diện về các tác nhân giao diện người dùng đồ họa (GUI) quy mô lớn, dựa trên mô hình cơ bản. Tác nhân GUI là các hệ thống tự động tương tác với các hệ thống kỹ thuật số hoặc ứng dụng phần mềm trên nhiều nền tảng khác nhau bằng cách mô phỏng các hành vi của con người như nhấp chuột, gõ phím và điều hướng. Bài báo này phân loại các tiêu chuẩn, số liệu đánh giá, kiến trúc và phương pháp học tập cho các tác nhân GUI, đồng thời đề xuất một khuôn khổ thống nhất mô tả khả năng nhận thức, lập luận, lập kế hoạch và hành động của chúng. Bài báo cũng xác định những thách thức mở quan trọng và định hướng tương lai, giúp các nhà nghiên cứu và chuyên gia hiểu được tiến độ, công nghệ, tiêu chuẩn và thách thức mở hiện tại.
Takeaways, Limitations
•
Takeaways:
◦
Cung cấp nghiên cứu và phân tích toàn diện trong lĩnh vực tác nhân GUI.
◦
Trình bày một khuôn khổ tích hợp cho các tác nhân GUI (nhận thức, lý luận, lập kế hoạch và hành động).
◦
Cung cấp hiểu biết rõ ràng về trình độ công nghệ hiện tại, tiêu chuẩn và những thách thức nổi bật.
◦
Đề Xuất hướng nghiên cứu trong tương lai
•
Limitations:
◦
Bài viết này không đề xuất hoặc kiểm chứng thực nghiệm một hệ thống tác nhân GUI cụ thể. Thay vào đó, nó tập trung vào việc tổng hợp và phân tích các nghiên cứu hiện có.
◦
Thiếu thảo luận về những tác động về mặt đạo đức và xã hội của các tác nhân GUI.
◦
Vì đây là lĩnh vực phát triển nhanh chóng nên rất khó để phản ánh kết quả nghiên cứu mới sau khi công bố.
