टाइमकोपायलट पहला ओपन-सोर्स एजेंट भविष्यवाणी फ्रेमवर्क है जो एक एकल, एकीकृत एपीआई के माध्यम से कई समय-श्रृंखला-आधारित मॉडल (टीएसएफएम) और बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (एलएलएम) को जोड़ता है। टाइमकोपायलट फीचर विश्लेषण, मॉडल चयन, क्रॉस-वैलिडेशन और पूर्वानुमान निर्माण को स्वचालित करता है, प्राकृतिक भाषा स्पष्टीकरण प्रदान करता है, और भविष्य के बारे में सीधे प्रश्नों का समर्थन करता है। यह वाणिज्यिक और ओपन-सोर्स दोनों मॉडलों के साथ संगत है और एक एलएलएम-अज्ञेय फ्रेमवर्क है जो विविध पूर्वानुमान श्रृंखलाओं में समूहों का समर्थन करता है। बड़े पैमाने के GIFT-Eval बेंचमार्क परिणाम दर्शाते हैं कि टाइमकोपायलट कम लागत पर अत्याधुनिक संभाव्य पूर्वानुमान प्रदर्शन प्राप्त करता है। यह पुनरुत्पादनीय, व्याख्या योग्य और सुलभ एजेंट भविष्यवाणी प्रणालियों के लिए एक व्यावहारिक आधार प्रदान करता है।
