TimeCopilot es el primer marco de predicción de agentes de código abierto que combina múltiples modelos basados en series temporales (TSFM) y modelos de lenguaje a gran escala (LLM) mediante una única API unificada. TimeCopilot automatiza el análisis de características, la selección de modelos, la validación cruzada y la generación de pronósticos, proporciona explicaciones en lenguaje natural y admite preguntas directas sobre el futuro. Es compatible con modelos comerciales y de código abierto, y es un marco independiente de LLM que admite conjuntos de diversas series de pronóstico. Los resultados de la prueba comparativa GIFT-Eval a gran escala demuestran que TimeCopilot alcanza un rendimiento de pronóstico probabilístico de vanguardia a bajo costo. Proporciona una base práctica para sistemas de predicción de agentes reproducibles, explicables y accesibles.
