본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 이용하여 제어되고 투명한 방식으로 전문가 시스템을 개발하는 새로운 접근 방식을 제시한다. 특정 영역으로 제한된 범위와 잘 구성된 프롬프트 기반 추출 방식을 사용하여 Prolog로 지식의 기호적 표현을 생성하고, 전문가에 의해 검증 및 수정될 수 있도록 한다. 이를 통해 해석 가능성, 확장성 및 신뢰성을 보장하는 전문가 시스템을 개발한다. Claude Sonnet 3.7과 GPT-4.1을 사용한 정량적 및 정성적 실험을 통해 생성된 지식 베이스의 사실 정확도와 의미적 일관성을 보여준다. LLM의 재현 능력과 기호 시스템의 정확성을 결합한 투명한 하이브리드 솔루션을 제시하여 민감한 영역에서 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션의 기반을 마련한다.
