Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

ĐịNh dạng dữ liệu chung (CDF): Định dạng chuẩn cho dữ liệu trận đấu trong bóng đá (Bóng đá)

Created by
  • Haebom

Tác giả

Gabriel Anzer, Kilian Arnsmeyer, Pascal Bauer, Joris Bekkers, Ulf Brefeld, Jesse Davis, Nicolas Evans, Matthias Kempe, Samuel J Robertson, Joshua Wyatt Smith, Jan Van Haaren

Phác thảo

Bài báo này đề xuất Định dạng Dữ liệu Chung (CDF) v1.0.0, một định dạng chuẩn hóa cho dữ liệu trận đấu bóng đá. Dữ liệu trận đấu bóng đá (ghi chép trận đấu, video, sự kiện, dữ liệu theo dõi, siêu dữ liệu, v.v.) được thu thập bởi nhiều tổ chức khác nhau có các định dạng, thông số kỹ thuật và cách biểu diễn khác nhau, gây khó khăn cho việc phân tích. Để giải quyết những vấn đề này, CDF định nghĩa một lược đồ tối thiểu đảm bảo tính rõ ràng của dữ liệu, thông tin ngữ cảnh (ví dụ: nguồn) và tính đầy đủ. Bài báo này trình bày chi tiết các thông số kỹ thuật của CDF, lựa chọn cách biểu diễn để đảm bảo tính rõ ràng của dữ liệu và phương pháp phân phối dữ liệu.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Tăng hiệu quả phân tích dữ liệu trận đấu bóng đá: Giảm thời gian và chi phí tích hợp và phân tích dữ liệu thông qua các định dạng chuẩn hóa.
Thúc đẩy chia sẻ và cộng tác dữ liệu: Nâng cao khả năng tương tác để tạo điều kiện chia sẻ dữ liệu và cộng tác giữa các tổ chức khác nhau.
Cải thiện chất lượng dữ liệu: Tăng độ tin cậy vào kết quả phân tích bằng cách cung cấp dữ liệu rõ ràng và đầy đủ.
Limitations:
Tính đến phiên bản v1.0.0, có thể cần thêm các kiểu dữ liệu bổ sung và cải tiến chức năng trong tương lai.
Tất cả các nhà cung cấp dữ liệu bóng đá đều phải áp dụng và cần thêm nhiều nỗ lực cũng như sự thuyết phục để đạt được điều này.
Cần nghiên cứu thêm để xác minh tính ứng dụng thực tế và tính hợp lệ của sơ đồ đề xuất.
👍