제한된 데이터 가용성과 정확한 음높이 표현의 필요성이라는 과제를 안고 있는 기호 음악 생성을 위한 생성 모델 개발에 대해 다룹니다. 본 논문에서는 확산 모델 내에서 효율적인 세밀한 안내(Fine-Grained Guidance, FGG) 접근 방식을 제시하여 전문 작곡가의 의도에 더욱 부합하는 음악 생성을 유도합니다. 이를 통해 생성 음악의 정확성, 청취성, 품질을 향상시키고, 즉흥 연주 및 상호작용 음악 제작과 같은 고급 애플리케이션에서 확산 모델의 성능을 향상시킵니다. 기호 음악 생성의 어려움과 FGG 접근 방식의 효과에 대한 이론적 특성을 분석하고, 수치 실험과 주관적 평가를 통해 접근 방식의 효과를 보여줍니다. 실시간 상호 작용 생성을 가능하게 하는 데모 페이지를 공개했습니다.
