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SciSciGPT：推进科学领域的人机协作

Created by
  • Haebom

作者

邵尔卓、王一方、钱一凡、潘振宇、刘涵、王大顺

大纲

随着大规模数据集的兴起以及 LLM 和 AI 代理的不断进步，本文探讨了基于 AI 的研究工具在应对科研复杂性方面的潜力。我们介绍了开源 AI 协作器 SciSciGPT，它通过自动化复杂的工作流程、支持多样化的分析、加速研究原型设计和迭代以及确保可重复性，从而有助于提高研究效率。此外，我们还提出了一个用于人机协作的 LLM 代理能力成熟度模型，以应对透明度、伦理使用以及平衡人类和 AI 贡献等挑战。

Takeaways, Limitations

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SciSciGPT 使您能够高效地执行复杂的研究任务并加速研究进程。
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我们通过提出LLM代理能力成熟度模型来展示人机协作的发展方向。
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它提出了需要解决的挑战，例如人工智能的道德使用、确保透明度以及人类和人工智能之间的角色划分。
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SciSciGPT 仍处于原型阶段，需要进一步研究和改进。
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需要更深入地研究人工智能进步对研究环境的影响。
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