Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một mô hình học sâu mới, FE-TResNet, để giải quyết bài toán phân biệt các loại thực phẩm tương tự với những khác biệt nhỏ về mặt thị giác, hướng đến việc phân loại chính xác hình ảnh thực phẩm để quản lý dinh dưỡng chính xác. FE-TResNet tích hợp Mô-đun Hiệu chuẩn dựa trên Phong cách (StyleRM) và Chú ý Kênh Sâu (DCA) vào kiến trúc TResNet để nâng cao khả năng trích xuất đặc trưng và làm nổi bật những khác biệt nhỏ giữa các loại thực phẩm. Kết quả đánh giá trên các tập dữ liệu thực phẩm Trung Quốc là ChineseFoodNet và CNFOOD-241 đạt độ chính xác phân loại cao lần lượt là 81,37% và 80,29%, chứng minh tiềm năng của nó như một công nghệ chủ chốt cho việc đánh giá chế độ ăn uống thông minh và đưa ra các khuyến nghị cá nhân hóa trong các hệ thống dinh dưỡng chính xác.
