यह शोधपत्र प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और सूचना पुनर्प्राप्ति में व्यापक रूप से प्रयुक्त गहन शिक्षण और मशीन शिक्षण मॉडलों की व्याख्यात्मकता और व्याख्यात्मकता का एक व्यापक अवलोकन प्रदान करता है। विशेष रूप से, हम शब्द एम्बेडिंग, अनुक्रम मॉडलिंग, ध्यान मॉड्यूल, ट्रांसफॉर्मर, BERT और दस्तावेज़ रैंकिंग पर लागू दृष्टिकोणों का परीक्षण करते हैं। हम गहन शिक्षण और मशीन शिक्षण मॉडलों की पारदर्शिता बढ़ाने के उद्देश्य से शोध प्रवृत्तियों को प्रस्तुत करते हैं, जो अक्सर अपनी अरैखिक संरचना के कारण अपारदर्शी होते हैं, और भविष्य के शोध की दिशाएँ सुझाते हैं।
