본 논문은 생성형 AI 시스템의 사용성 향상에 초점을 맞추고 있다. 생성형 AI는 콘텐츠 생성 방식을 변화시키고 있지만, 사용성 문제는 여전히 주요 과제로 남아있다. 본 논문에서는 사용자 경험, 투명성, 제어, 인지 부하와 같은 사용성 요소들을 검토하고, 예측 불가능성과 출력 미세 조정의 어려움과 같은 일반적인 문제점들을 다룬다. 또한, 효율성, 학습 용이성, 만족도와 같은 평가 지표를 검토하고 다양한 분야의 모범 사례들을 강조한다. 해석력 향상, 직관적인 인터페이스, 사용자 피드백을 통해 사용성을 개선함으로써 생성형 AI를 더욱 접근 가능하고 효과적으로 만들 수 있다는 점을 제시한다.
