PRISM은 의료 영상 데이터의 특수 상관관계, 데이터 불균형, 제한적인 텍스트 주석 문제를 해결하기 위해 Stable Diffusion을 활용하여 고해상도 언어 유도 의료 영상 반실제 데이터를 생성하는 프레임워크입니다. 기존의 비전-언어 기반 모델을 의료 영상 분야에 적용하여 특수 상관관계(의료 기기 등) 및 질병 특징을 선택적으로 수정하는 높은 정확도를 보여줍니다. 특정 속성의 추가 및 제거를 가능하게 하면서 다른 영상 특징은 유지하며, 이를 통해 더욱 강력한 downstream 분류기를 개발하고 임상 적용 가능한 솔루션을 개발하는 데 기여합니다. 소스 코드는 공개적으로 제공됩니다.
