본 논문은 인공지능(AI) 산업 리더들이 자주 사용하는 '제본스의 역설'이라는 용어의 의미를 시간에 따라 변하는 대체 탄력성 프레임워크를 통해 탐구합니다. 하드웨어 및 알고리즘 개선으로 인한 효과적인 컴퓨팅 성능 증가, 확립된 신경망 스케일링 법칙에 따라 로그적으로 증가하는 AI 기능, 경쟁 압력을 통해 AI 가격을 낮추는 감소하는 한계 컴퓨팅 비용, 그리고 시간 경과에 따른 AI와 인간 노동 간의 대체 탄력성 증가라는 네 가지 주요 메커니즘을 통해 AI 개발과 노동 대체 간의 관계를 모델링합니다. Gørntz 항등식을 통합한 시간에 따라 변하는 대체 탄력성(VES) 프레임워크는 시장 변혁 역학에 대한 분석적 조건을 제공합니다. 이 연구는 다양한 경제 부문에서 AI가 인간 노동을 점점 더 대체할 것이라는 산업계 주장 뒤에 있는 경제적 논리를 평가하는 데 도움이 되는 간단한 프레임워크를 제공합니다.
