Bài báo này trình bày quá trình phát triển hệ thống phát hiện nhiệt độ mất kiểm soát dựa trên học sâu trên dây chuyền sản xuất pin của nhà sản xuất ô tô Hà Lan VDL Nedcar. Nhiệt độ mất kiểm soát là một vấn đề an toàn nghiêm trọng có thể dẫn đến cháy, nổ và phát thải khí độc, khiến việc phát triển một hệ thống phát hiện tự động trở nên vô cùng quan trọng. Sử dụng dữ liệu ảnh quang học và nhiệt thu thập được từ dây chuyền sản xuất, nhóm nghiên cứu đã mô phỏng một đường cơ sở (không có nhiệt độ mất kiểm soát) và một tình trạng nhiệt độ mất kiểm soát bằng cách sử dụng nguồn nhiệt bên ngoài và một máy tạo khói. Ba mô hình học sâu đã được đánh giá: mạng nơ-ron tích chập nông, mạng nơ-ron dư và bộ biến đổi thị giác. Khả năng phát hiện thông tin đặc trưng của các mô hình đã được phân tích bằng các kỹ thuật giải thích. Kết quả chứng minh rằng học sâu là một phương pháp hiệu quả để phát hiện nhiệt độ mất kiểm soát trên dây chuyền sản xuất pin.
