본 논문은 전자상거래 환경에서의 경쟁 심화에 따라 효과적인 마케팅 문구 생성의 중요성을 강조하며, 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 새로운 프레임워크를 제안합니다. 이 프레임워크는 프롬프트 엔지니어링, 다목적 미세 조정, 후처리 과정을 통합하여 참여도와 전환율을 모두 높이는 마케팅 문구를 생성합니다. 미세 조정 방법은 감정 조절, 다양성 향상, CTA(행동 촉구) 임베딩을 결합하며, 오프라인 평가와 온라인 A/B 테스트 결과 CTR 12.5%, CVR 8.3% 향상을 달성했습니다. 이는 자동화된 문구 생성을 위한 실용적인 해결책을 제시하며, 향후 다모달, 실시간 개인화를 위한 방향을 제시합니다.
