Bài báo này trình bày một phương pháp lượng tử hoàn chỉnh để hỗ trợ huấn luyện máy vectơ (SVM) bằng cách tích hợp các phương pháp hạt nhân lượng tử dựa trên cổng và tối ưu hóa dựa trên ủ lượng tử. Các hạt nhân lượng tử được xây dựng bằng cách sử dụng nhiều bản đồ đặc trưng và cấu hình qubit khác nhau, và độ phù hợp của chúng được đánh giá thông qua phép căn chỉnh hạt nhân-mục tiêu (KTA). Bài toán đối ngẫu SVM được xây dựng lại thành bài toán tối ưu hóa nhị phân không ràng buộc bậc hai (QUBO) và được giải bằng bộ ủ lượng tử. Kết quả thực nghiệm chứng minh rằng sự căn chỉnh cao của các hạt nhân và các tham số chính quy hóa phù hợp góp phần nâng cao hiệu suất cạnh tranh, với mô hình có hiệu suất tốt nhất đạt điểm F1 là 90%. Những kết quả này làm nổi bật tính khả thi của một đường ống huấn luyện lượng tử đầu cuối và tiềm năng của các kiến trúc lượng tử lai trong môi trường điện toán hiệu suất cao lượng tử (QHPC).
