यह शोधपत्र भारतीय खाद्य ज्ञान ग्राफ (FKG[. ]in) और एक बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग करके भारतीय व्यंजनों के लिए खाद्य संरचना डेटा की गणना करने की एक नई विधि प्रस्तुत करता है। हम एक स्वचालित खाद्य संरचना विश्लेषण वर्कफ़्लो का अवलोकन प्रदान करते हैं, जो इसके मुख्य कार्यों पर केंद्रित है: पोषण संबंधी डेटा एकत्रीकरण, खाद्य संरचना विश्लेषण और LLM-आधारित सूचना समाधान। यह वर्कफ़्लो FKG[. ]in का पूरक है और इसका उद्देश्य एक मान्य ज्ञानकोष से खाद्य संरचना डेटा को बार-बार समृद्ध करना है। हम भारतीय भोजन का प्रतिनिधित्व करने और खाद्य संरचना डेटा को डिजिटल रूप से एक्सेस करने की चुनौतियों पर भी प्रकाश डालते हैं, तीन प्रमुख खाद्य संरचना डेटा स्रोतों की जांच करते हैं: भारतीय खाद्य संरचना चार्ट, भारतीय पोषण डेटाबैंक और न्यूट्रिशनिक्स एपीआई। हम संक्षेप में वर्णन करते हैं कि उपयोगकर्ता विभिन्न व्यंजनों के लिए आहार-आधारित स्वास्थ्य अनुशंसाओं और विस्तृत खाद्य संरचना जानकारी प्राप्त करने के लिए वर्कफ़्लो के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं। ज्ञान संरक्षण और सूचना समाधान के लिए प्रस्तावित एआई-आधारित पद्धति अनुप्रयोग-तटस्थ है और इसे विभिन्न डोमेन में दोहराया जा सकता है।
