본 논문은 저자원 언어인 루마니아어의 문학 번역을 위한 통합 프레임워크인 TINYFABULIST TRANSLATION FRAMEWORK (TF2)를 제시한다. TF2는 압축된 미세 조정 언어 모델(TF2-12B)과 대규모 합성 병렬 데이터셋(DS-TF2-EN-RO-3M 및 DS-TF2-EN-RO-15K)을 생성 및 공개하는 것을 중심으로 데이터셋 생성, 미세 조정 및 평가를 위한 통합 프레임워크이다. 기존의 대규모 합성 영어 우화 데이터셋(DS-TF1-EN-3M)을 기반으로 고품질 루마니아어 참조 데이터 15,000개를 생성하고, 120억 매개변수의 오픈 가중치 모델에 대해 지시어 미세 조정과 어댑터 압축을 수행하여 모델을 미세 조정한다. 평가는 말뭉치 수준 BLEU와 5차원 LLM 기반 평가 척도(정확성, 유창성, 일관성, 스타일, 문화적 적응)를 결합하여 수행된다. 실험 결과, 미세 조정된 모델은 최고 성능의 대규모 독점 모델과 경쟁력 있는 유창성과 적절성을 달성하면서도 오픈 소스, 접근성 및 비용 효율성을 제공한다. 모델과 데이터셋, 스크립트, 평가 프롬프트 모두 공개된다.
