Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

Trí tuệ nhân tạo hiện thân: Rủi ro mới nổi và cơ hội cho hành động chính sách

Created by
  • Haebom

Tác giả

Jared Perlo, Alexander Robey, Fazl Barez, Luciano Floridi, Jakob M okander

Phác thảo

Bài báo này xem xét những rủi ro của các hệ thống AI hiện thân vật lý (EAI) đang phát triển nhanh chóng và đưa ra các phản ứng chính sách. Mặc dù các hệ thống EAI có thể tồn tại, học hỏi, suy luận và hành động trong thế giới vật lý, việc sử dụng chúng một cách có chủ đích có thể gây ra những rủi ro nghiêm trọng, bao gồm tổn hại về thể chất, giám sát hàng loạt và gián đoạn kinh tế và xã hội. Do các quy định hiện hành về robot công nghiệp và xe tự hành không giải quyết thỏa đáng các rủi ro do hệ thống EAI gây ra, bài báo này cung cấp một phân loại về các rủi ro vật lý, thông tin, kinh tế và xã hội do hệ thống EAI gây ra và phân tích các chính sách tại Hoa Kỳ, EU và Vương quốc Anh để làm nổi bật những hạn chế của các khuôn khổ hiện có. Cuối cùng, bài báo đưa ra các khuyến nghị chính sách để triển khai các hệ thống EAI một cách an toàn và có lợi, bao gồm các hệ thống thử nghiệm và chứng nhận bắt buộc, một khuôn khổ trách nhiệm giải trình rõ ràng và các chiến lược để quản lý các tác động kinh tế và xã hội tiềm ẩn của EAI.

Takeaways, Limitations

Takeaways:
Cung cấp phân loại có hệ thống các yếu tố rủi ro khác nhau trong hệ thống EAI.
Phân tích các chính sách liên quan đến EAI của các quốc gia lớn như Hoa Kỳ, EU và Vương quốc Anh và trình bày Limitations
ĐưA ra các khuyến nghị chính sách cụ thể để triển khai hệ thống EAI một cách an toàn và có lợi (kiểm tra và chứng nhận bắt buộc, khuôn khổ trách nhiệm giải trình rõ ràng, chiến lược quản lý tác động kinh tế và xã hội, v.v.)
Limitations:
Cần xem xét thêm để xác định tính hiệu quả và khả thi của các khuyến nghị chính sách được trình bày trong báo cáo.
Khi chỉ phân tích các chính sách của một quốc gia cụ thể, có khả năng chính sách Takeaways của các quốc gia khác có thể không được xem xét.
Với tốc độ tiến bộ nhanh chóng của công nghệ EAI, cần phải xem xét lại khả năng áp dụng lâu dài của các khuyến nghị chính sách.
👍