Arxiv hàng ngày

Đây là trang tổng hợp các bài báo về trí tuệ nhân tạo được xuất bản trên toàn thế giới.
Trang này sử dụng Google Gemini để tóm tắt nội dung và hoạt động phi lợi nhuận.
Bản quyền của các bài báo thuộc về tác giả và tổ chức liên quan; khi chia sẻ, chỉ cần ghi rõ nguồn.

CHIRLA: Nhận dạng và xác định lại toàn diện độ phân giải cao cho phân tích quy mô lớn

Created by
  • Haebom

Tác giả

Bessie Dominguez-Dager, Felix Escalona, ​​​​Francisco Gomez-Donoso, Miguel Cazorla

Phác thảo

CHIRLA là một bộ dữ liệu video mới dùng cho việc tái nhận dạng người dài hạn (Re-ID). Không giống như các nghiên cứu trước đây tập trung vào những thay đổi ngoại hình ngắn hạn, CHIRLA hướng đến một hệ thống mạnh mẽ, xử lý được những thay đổi dài hạn do quần áo và cơ thể. Được ghi hình trong hơn bảy tháng tại bốn môi trường trong nhà và sử dụng bảy camera, CHIRLA bao gồm 22 cá nhân, hơn năm giờ video và khoảng một triệu hộp giới hạn và chú thích nhận dạng. Chúng tôi xác định một giao thức chuẩn bao gồm các tình huống đa dạng và đầy thách thức, chẳng hạn như che khuất, tái xuất hiện và điều kiện nhiều camera, nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển và đánh giá các thuật toán Re-ID có thể hoạt động đáng tin cậy trong các tình huống thực tế dài hạn. Mã chuẩn được công khai.

Takeaways, Limitations

•
Takeaways:
◦
Chúng tôi xin giới thiệu CHIRLA, một tập dữ liệu quy mô lớn mới dùng để xác định lại danh tính một người trong thời gian dài.
◦
Hỗ trợ phát triển các thuật toán Re-ID thực tế phản ánh nhiều thay đổi khác nhau trong môi trường thực (quần áo, thay đổi ngoại hình, v.v.).
◦
Chúng tôi cung cấp các giao thức chuẩn mực bao gồm nhiều tình huống đầy thách thức, bao gồm tình trạng che khuất, tái xuất hiện và điều kiện nhiều camera.
◦
Mã chuẩn công khai tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát triển và đánh giá các thuật toán Re-ID.
•
Limitations:
◦
Số lượng cá nhân có trong tập dữ liệu (22) có thể tương đối nhỏ.
◦
Vì tập dữ liệu này chỉ giới hạn ở môi trường trong nhà nên có thể không phản ánh được sự đa dạng của môi trường ngoài trời.
◦
Có thể xảy ra lỗi chú thích do phương pháp dán nhãn bán tự động.
👍
Made with Slashpage