본 논문은 IFLA Library Reference Model (LRM)을 기반으로 한 법 규범의 시대적 진화를 위한 형식적이고 사건 중심적 모델을 바탕으로, 해당 모델의 기초 엔티티인 추상적 법적 저작물(F1)을 의미 웹에 게시하는 첫 번째 단계를 다룬다. 논문에서는 LRM의 F1 저작물을 널리 사용되는 schema.org/Legislation 어휘와 속성별로 매핑하는 방법을 제시한다. 브라질 연방 법률(Normas.leg.br 포털)을 실제 사례 연구로 사용하여 JSON-LD를 통해 상호 운용 가능하고 기계 판독 가능한 설명을 만드는 방법을 보여준다. 안정적인 URN 식별자, 핵심 메타데이터 및 규범 관계에 중점을 둔 이 구조화된 매핑은 각 법 규범에 대한 안정적이고 URI로 주소 지정 가능한 앵커를 설정하여 검증 가능한 "근거"를 제공한다. 이는 시간적 버전(표현) 및 내부 구성 요소와 같은 모델의 후속 레이어를 구축할 수 있는 필수적인 상호 운용 가능한 기반을 제공한다. 형식적 온톨로지와 웹 기본 표준 간의 연결을 통해 이 연구는 확률적 모델의 한계를 극복하고 결정적이고 신뢰할 수 있는 법률 지식 그래프(LKG)를 구축하는 길을 열어준다.
