Sign In

AI & Data Competencies: Scaffolding holistic AI literacy in Higher Education

Created by
  • Haebom
Category
Empty

저자

Kathleen Kennedy, Anuj Gupta

개요

이 챕터는 고등 교육 전반에 걸쳐 AI 리터러시 통합을 안내하기 위해 설계된 포괄적인 도구인 AI 및 데이터 통찰력 학습 성과 프레임워크를 소개합니다. 협업 과정을 통해 개발된 이 프레임워크는 네 가지 숙련도 수준과 일곱 가지 지식 차원을 통해 핵심 AI 및 데이터 관련 역량을 정의합니다. 이는 교육자가 기술적 기술과 윤리적 고려 사항 및 사회 문화적 인식을 균형 있게 유지하면서 학생들의 AI 학습을 지원하는 데 사용할 수 있는 구조화된 접근 방식을 제공합니다. 본 챕터에서는 프레임워크의 개발 과정, 구조 및 커리큘럼 설계, 학습 활동 및 평가에 대한 실제 구현 전략을 설명합니다. 또한 구현의 어려움과 AI 교육의 미래 방향을 다룹니다. 학생들의 전체적인 AI 리터러시를 개발하기 위한 로드맵을 제공함으로써 이 프레임워크는 학습자가 학업 및 직업 환경 모두에서 생성 AI 기능을 활용할 수 있도록 준비시킵니다.

시사점, 한계점

시사점:
고등 교육에서 AI 리터러시를 위한 구조화된 프레임워크 제공
기술적 기술, 윤리적 고려 사항, 사회 문화적 인식을 통합하는 균형 잡힌 접근 방식
커리큘럼 설계, 학습 활동 및 평가에 대한 실제 구현 전략 제공
학생들이 생성 AI 능력을 활용할 수 있도록 준비시킴
한계점:
구현의 어려움에 대한 언급
AI 교육의 미래 방향에 대한 논의
👍