Bài báo này đề xuất một khuôn khổ Mô hình song sinh số ngữ nghĩa tăng cường (LSDT) tận dụng các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM) để giải quyết thách thức tích hợp kiến thức phi cấu trúc và xây dựng các mô hình song sinh số (DT) hiệu quả để quản lý các hệ thống cơ sở hạ tầng phức tạp. LSDT tận dụng LLM để trích xuất kiến thức lập kế hoạch từ các tài liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như các quy định về môi trường và hướng dẫn kỹ thuật, và tổ chức chúng thành một thuật ngữ học chính thức. Thuật ngữ học này tạo thành một lớp ngữ nghĩa cung cấp năng lượng cho các mô hình song sinh số, các mô hình ảo của các hệ thống vật lý, cho phép mô phỏng các kịch bản lập kế hoạch thực tế và tuân thủ. Các nghiên cứu điển hình về quy hoạch trang trại gió ngoài khơi Maryland và các ứng dụng của cơn bão Sandy chứng minh hiệu quả của LSDT, thể hiện khả năng hỗ trợ tối ưu hóa bố cục có thể diễn giải và tuân thủ, mô phỏng độ trung thực cao và khả năng thích ứng nâng cao của quy hoạch cơ sở hạ tầng. Tóm lại, sự kết hợp giữa AI tạo sinh và mô hình song sinh số chứng minh tiềm năng hỗ trợ các nhiệm vụ lập kế hoạch phức tạp dựa trên kiến thức.
