Cet article présente les résultats d'un modèle de génération augmentée par récupération (RAG) soumis au défi SIGIR LiveRAG 2025. À l'aide de paires d'assurance qualité DataMorgana, nous avons exploré des solutions RAG maximisant la précision grâce à LLM avec jusqu'à 10B paramètres et Falcon-3-10B. Après avoir expérimenté différentes combinaisons de récupérateurs et de solutions RAG exploitant les indices OpenSearch et Pinecone, nous avons retenu InstructRAG, qui utilise le récupérateur Pinecone et le reranker BGE, comme solution finale. Cette solution a obtenu un score de précision de 1,13 et un score de fidélité de 0,55 lors d'une évaluation non humaine, ce qui la place au troisième rang au classement général.
