Bài báo này trình bày một phương pháp đầu tiên thuộc loại này để tự động loại bỏ các khuyết tật đổi màu xanh lá cây từ ảnh autochrome được số hóa. Để giải quyết những thách thức trong việc khôi phục các khuyết tật như mờ, trầy xước, lem màu và phai màu do lão hóa và bảo quản không đúng cách trong ảnh autochrome, chúng tôi trình bày một phương pháp mô phỏng chính xác các khuyết tật và huấn luyện một mô hình AI sinh sản bằng cách sử dụng dữ liệu tổng hợp và chú thích khuyết tật thực tế. Cụ thể, chúng tôi thiết kế một hàm mất mát xem xét sự mất cân bằng màu sắc giữa các vùng khuyết tật và không khuyết tật, cho phép khôi phục hiệu quả, tái tạo chính xác màu sắc ban đầu và giảm thiểu công sức thủ công. Trọng tâm của chúng tôi là giải quyết các khuyết tật hệ thống khó khôi phục bằng phần mềm hiện có (ví dụ: Adobe Photoshop).
